Skip to content

Prognozowanie, które usprawnia planowanie, zapasy i ustalanie cen

Od danych do działania. Przekształć surowe dane i trendy historyczne w zautomatyzowane decyzje dzięki zaawansowanym modelom prognozowania.

Sprzedawcy detaliczni mają dziś do czynienia z dynamicznym krajobrazem, w którym zachowania konsumentów szybko się zmieniają, a czynniki zewnętrzne, takie jak wahania gospodarcze i zakłócenia w łańcuchu dostaw, dodają warstw złożoności. Tradycyjne metody prognozowania, oparte w dużej mierze na danych historycznych, często nie zapewniają elastyczności potrzebnej do reagowania na te zmiany.

Może to prowadzić do

  • nadmiernych zapasów lub braków magazynowych spowodowanych niedokładnymi prognozami popytu
  • nieefektywnego rozmieszczenia zapasów w sklepach i centrach dystrybucji
  • niewykorzystanych okazji cenowych i promocyjnych
  • zmniejszonej satysfakcji klientów z powodu niedostępności produktów

Rozwiązanie prognostyczne invent.ai oferuje precyzyjne, szczegółowe prognozy, które zwiększają wydajność, zmniejszają zapasy i zapewniają zadowolenie klientów.

Forecasting_overview

Rozwiązanie prognostyczne invent.ai wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do przekształcania surowych danych w przydatne informacje.

Wykorzystując wieloagentową sztuczną inteligencję, matematykę funduszy hedgingowych i analizy probabilistyczne, nasza platforma odkrywa wzorce, precyzyjnie przewiduje popyt i dynamicznie dostosowuje strategie. Niezależnie od tego, czy chodzi o optymalizację zapasów, dostosowanie cen w cyklu życia produktu, czy też umożliwienie automatycznego podejmowania decyzji dotyczących planowania, nasze rozwiązania przekształcają surowe dane w inteligencję umożliwiającą podejmowanie działań – pomagając zachować pewność we wszystkich sklepach i centrach dystrybucji. Nasza platforma umożliwia sprzedawcom detalicznym.

Grupa 441 Prognozowanie - wykorzystanie zaawansowanych możliwości AI Prognozowanie - uzyskanie wglądu w popyt regionalny Prognozowanie - wdrażanie planowania opartego na realizacji
01

Osiągnięcie szczegółowej dokładności prognoz

Twórz precyzyjne prognozy popytu na najniższych poziomach niezbędnych do podejmowania lepszych i skuteczniejszych decyzji dotyczących asortymentu.

02

Wykorzystaj zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji

Wykorzystaj wytłumaczalną sztuczną inteligencję i algorytmy adaptacyjne, aby zapewnić przejrzyste, niezawodne i oparte na danych planowanie asortymentu.

03

Uzyskanie wglądu w regionalny popyt

Uzyskaj wgląd w lokalne prognozy w oparciu o kody pocztowe lub obszary zasięgu sklepów, aby dostosować asortyment do preferencji regionalnych.

04

Wdrożenie planowania opartego na realizacji

Zapewnij zoptymalizowane rozmieszczenie zapasów poprzez integrację wykrywania popytu z prognozowaniem ukierunkowanym na realizację.

Dlaczego warto wybrać rozwiązanie invent.ai do prognozowania?

Osiąganie precyzyjnych, szczegółowych prognoz nigdy nie było prostsze. Dzięki prognozowaniu popytu invent.ai do planowania zapasów, sprzedawcy detaliczni wykorzystują zaawansowaną sztuczną inteligencję i wykrywanie popytu, aby przewidywać potrzeby klientów, optymalizować rozmieszczenie zapasów i zwiększać wydajność realizacji.

 

Niezależnie od tego, czy chodzi o poziom regionalny, czy sklepowy, nasze planowanie oparte na danych zwiększa wydajność, zmniejsza zapasy i utrzymuje zadowolenie klientów.

 

Nasze prognozowanie popytu:

 

  • Zwiększa dostępność i realizację zamówień – zmniejsza utratę sprzedaży poprzez zwiększenie dostępności produktów i wykorzystanie różnorodnych opcji realizacji zamówień.
  • Zapewnia najlepszą obsługę klienta w sklepie – wykorzystanie optymalnego asortymentu w celu zapewnienia właściwego produktu we właściwym miejscu i czasie.
  • Wszechstronna analiza – wykorzystaj wyjaśniającą sztuczną inteligencję do przewidywania popytu, przyspieszenia analizy i ujawnienia zachowań międzykanałowych.
  • Oferuje dokładne i adaptacyjne prognozowanie – proaktywnie dostosowuje się do zmieniających się wzorców popytu przy użyciu wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych.
  • Regionalne i zwrotne spostrzeżenia – prognozowanie na poziomie kodu pocztowego lub sklepu w celu dostosowania asortymentu do lokalnych preferencji.
  • Wykorzystuje wytłumaczalną sztuczną inteligencję – uzyskuje głębsze zrozumienie czynników wpływających na prognozy przy użyciu zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego w oparciu o historyczne dane sprzedaży.

Dlaczego warto wybrać rozwiązanie do prognozowania invent.ai

Nauka, która za tym stoi

Aby zapewnić wyjątkowe doświadczenia zakupowe, invent.ai wykorzystuje inteligentną analizę i sztuczną inteligencję do precyzyjnego prognozowania zachowań klientów – we wszystkich lokalizacjach.

Nasze rozwiązanie do prognozowania oparte na sztucznej inteligencji przewiduje przyszły popyt, umożliwiając dokładne planowanie popytu i optymalne rozmieszczenie zapasów. Zwiększa to wydajność realizacji zamówień i satysfakcję klientów.

Intuicyjny dashboard pozwala zagłębić się w szczegóły prognozy, zapewniając jasny wgląd w to, co nas czeka – dzięki czemu można planować z pewnością.
Prognozowanie - pulpit nawigacyjny

Dogłębny wgląd, dokładne prognozowanie

Prognozowanie opiera się na rozległej sieci wewnętrznych i zewnętrznych źródeł danych. invent.ai wykorzystuje ponad 300 kluczowych funkcji do prognozowania na poziomie SKU i dnia sklepu, dostosowanych do wyzwań związanych z cenami i zapasami w kanale omnichannel. Kluczowe dane wejściowe do prognozowania obejmują

  • Historia zapasów i zapasy przychodzące
  • Przeceny i promocje
  • Ruch w sklepie i trendy sprzedaży kategorii
  • Powtarzające się zamówienia i ceny początkowe
  • Sezonowość artykułów/sklepów
  • Efekt halo
  • Efekt kanibalizacji i ceny konkurencji
  • Utracone przychody z powodu wyczerpania zapasów
  • Śledzenie daty ważności (EQL)
  • Lokalne warunki pogodowe
  • Wpływ zepsutego asortymentu
  • Historia sprzedaży i zamówień

Prognozowanie i ustalanie cen

Korzystaj z cen opartych na prognozach, aby przewidywać popyt, zwiększać zyski i wyprzedzać zmiany rynkowe. Rozwiązanie cenowe invent.ai oparte na sztucznej inteligencji łączy wykrywanie popytu, wzbogacanie prognoz i analizę elastyczności, aby kierować bardziej dochodowymi, elastycznymi strategiami cenowymi w całym cyklu życia produktu.

Modelowanie elastyczności cenowej Modelowanie elastyczności cenowej Modelowanie elastyczności cenowej Modelowanie elastyczności cenowej Modelowanie elastyczności cenowej
01

Modelowanie elastyczności cenowej

Zmierz, jak popyt reaguje na zmiany cen – oczyszczone z sezonowości, promocji i zapasów – aby zidentyfikować optymalne punkty cenowe według SKU.

02

Optymalizacja cen w oparciu o prognozy

Oceń miliony ścieżek cenowych, aby dostosować je do swojej strategii i zmaksymalizować zysk i przychody.

03

Dynamiczne dostosowanie strategii

Dostosowywanie się do zmieniających się warunków – pogody, trendów, wydarzeń – przy jednoczesnym uwzględnianiu poziomów zapasów i podobieństw produktów.

04

Wgląd w ceny na poziomie atrybutów

Dostosuj ceny według stylu, koloru, marki, projektanta, lokalizacji i nie tylko, aby uzyskać precyzję na każdym poziomie.

05

Widoczność w czasie rzeczywistym

Wyjdź poza statyczne zasady, takie jak tygodnie pokrycia. Nasza sztuczna inteligencja stale udoskonala czas i częstotliwość zmian cen w oparciu o aktualne prognozy i dane dotyczące elastyczności.

„Byliśmy pod wrażeniem oczekiwanego modelowania ROI i przyspieszonego czasu uzyskania wartości. Te dwa kluczowe czynniki, wraz z wiodącą nauką, uproszczonym podejściem do lepszych wyników biznesowych oraz ciągłym wsparciem i uczeniem się poprzez model Hub, skłoniły Mattress Firm do wybrania invent.ai jako naszego partnera”.

Deborah Weidemeyer, VP Merchandising Lifecycle Management, Mattress Firm

Przeczytaj PR

„invent.ai zademonstrował nową technologię i naukę, która może napędzać wyniki finansowe. Ich system był inteligentny i elastyczny, umożliwiając użytkownikom symulację wyników przed ich wykonaniem. Byli jedynym dostawcą, który był w stanie zrealizować nasze priorytety w pożądanym czasie”.

John Jarrett, VP of Merchant System Operations, Academy Sports + Outdoors

Przeczytaj studium przypadku

„Oparta na marży, optymalizująca zyski nauka invent.ai, dopasowane algorytmy i oparte na sztucznej inteligencji probabilistyczne prognozowanie popytu oferowały wszystko, czego szukaliśmy. Ich rozwiązania pozwalają nam osiągnąć najbardziej opłacalne poziomy zapasów przy użyciu zaawansowanego modelu ekonomicznego, który analizuje wzorce popytu, koszty zapasów, marże i inne parametry”.

Hakan Ugur, Chief Merchandising Officer, FLO

Przeczytaj studium przypadku

„invent.ai to dla nas nie tylko dostawca rozwiązań. To elastyczny partner w zakresie prognozowania i planowania zapasów. Osiągnęli doskonałe wyniki w środowisku o wysokich oczekiwaniach, takim jak nasze, i okazali się jedną z naszych najlepszych decyzji”.

Ozgur Tort, CEO, Migros

Przeczytaj studium przypadku

„Dzięki invent.ai znacznie przyspieszyliśmy nasze możliwości prognozowania popytu i optymalizacji zapasów. Ich dopasowane do potrzeb, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania planistyczne i doświadczenie w branży detalicznej pozwoliły nam poprawić dostępność i zmniejszyć utraconą sprzedaż”.

Batur Can, dyrektor generalny, Fiba Retail Group

Przeczytaj studium przypadku

FAQ

Zrozumienie prognozowania w handlu detalicznym

Prognozowanie przekształca dane historyczne i sygnały w czasie rzeczywistym w zautomatyzowane decyzje, zapewniając szczegółowe prognozowanie popytu na poziomie SKU–sklep–dzień. Dzięki rozwiązaniu prognostycznemu invent.ai sprzedawcy detaliczni mogą usprawnić zarządzanie zapasami i optymalizację zapasów, wyostrzyć planowanie sprzedaży detalicznej i asortyment produktów oraz zwiększyć dokładność prognoz w sklepach i centrach dystrybucji.

Wykorzystując uczenie maszynowe i analitykę predykcyjną, platforma decyzyjna AI tworzy precyzyjne prognozy popytu i sprzedaży. Te prognozy detaliczne informują o planowaniu sprzedaży detalicznej i napędzają decyzje dotyczące cen i promocji, dostosowując asortyment produktów do oczekiwanego popytu i poprawiając ekonomikę marży.

Prognozy zasilają optymalne poziomy zapasów i ich rozmieszczenie, umożliwiając optymalizację zapasów i lepsze zarządzanie nimi. System wspiera decyzje dotyczące uzupełniania zapasów i wykrywania popytu w celu ograniczenia braków i nadwyżek magazynowych przy jednoczesnym zwiększeniu poziomu usług.

Uczenie maszynowe i analityka predykcyjna zasilają modele, łącząc dane historyczne z bieżącymi sygnałami w celu prognozowania popytu klientów w różnych lokalizacjach. Odblokowuje to wzorce międzykanałowe i informuje o decyzjach dotyczących merchandisingu i asortymentu. Nasze zaplecze analityczne oznacza, że wyprzedzamy krzywą uczenia się i jesteśmy zakorzenieni w prawdziwej sztucznej inteligencji, a nie tylko w opakowaniu sztucznej inteligencji.

Prognozując na poziomie kodu pocztowego lub zasięgu sklepu, nasza platforma decyzyjna AI dostosowuje asortyment produktów do lokalnego popytu, poprawiając dostępność i satysfakcję kupujących.

Prognozowanie w handlu detalicznym zapewnia precyzyjne sygnały dotyczące popytu klientów i czynników zewnętrznych, kierując strategicznymi decyzjami biznesowymi i wzmacniając odporność łańcucha dostaw w handlu detalicznym. Uwzględnia również zachowania konsumentów w celu optymalizacji cen, promocji i zapasów na poziomie lokalnym i regionalnym.

Kluczowe funkcje obejmują analizę szeregów czasowych połączonych z punktami sprzedaży w celu uchwycenia trendów i sezonowości, zewnętrzne źródła danych oraz bieżące informacje zwrotne i analizy predykcyjne w całym planowaniu SKU–sklep–dzień. Możliwości te poprawiają dokładność prognoz, jednocześnie wspierając ceny chroniące marżę i terminowe promocje. Nasza zaawansowana historia zapewnia pełną funkcjonalność sztucznej inteligencji na wyciągnięcie ręki, aby zmniejszyć zamieszanie i zwiększyć przychody.

Większe przychody. Lepsze marże. Prawidłowe prognozowanie. Za każdym razem.