Planowanie asortymentu to proces wyboru odpowiedniego asortymentu produktów i przydzielania go do sklepów i kanałów w celu zaspokojenia popytu klientów przy jednoczesnym poszanowaniu przestrzeni i budżetu. Wiąże się to z planowaniem towarów, zarządzaniem zapasami i grupowaniem sklepów w celu zrównoważenia trendów sezonowych, prognozowania popytu i celów finansowych w ramach szerszej strategii sprzedaży detalicznej. Dostosowując asortyment do regionalnych potrzeb w różnych kategoriach produktów i przeprowadzając optymalizację SKU, sprzedawcy detaliczni poprawiają rotację zapasów i optymalizują ogólną wydajność.

nvent.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (AI/ML) do automatyzacji planowania asortymentu poprzez optymalizację asortymentu i optymalizację SKU w sklepach, wykorzystując prognozowanie popytu w czasie rzeczywistym i trendy sezonowe. Nasze doświadczenie i wiedza specjalistyczna oznaczają również, że nie ograniczamy się do stosowania sztucznej inteligencji w naszych rozwiązaniach, ale od samego początku tworzymy nasze możliwości planowania asortymentu z myślą o sztucznej inteligencji. invent.ai wykorzystuje klastrowanie sklepów, aby dostosować kategorie produktów do każdej lokalizacji i łączy się z zarządzaniem zapasami, planowaniem towarów i planowaniem finansowym w handlu wielokanałowym. Zautomatyzowane procesy redukują pracę ręczną i dostarczają wizualne rekomendacje dla szybkich, opartych na danych działań.

Kluczowe możliwości Planowania asortymentu invent.ai są rozległe i koncentrują się wokół grupowania sklepów w celu zlokalizowania asortymentu, wyboru produktów i optymalizacji SKU. Nasza platforma traktuje również priorytetowo modelowanie scenariuszy, planowanie cyklu życia i planowanie asortymentu zintegrowane z planowaniem towarów i planowaniem finansowym. Obejmuje również prognozowanie popytu w czasie rzeczywistym i monitorowanie trendów sezonowych, a także przeglądy na koniec sezonu w celu informowania o przyszłych decyzjach. Wspiera to zintegrowane zarządzanie zapasami we wszystkich kanałach i jest zgodne z szerszą strategią sprzedaży detalicznej.

Dostosowując odpowiedni asortyment produktów do rzeczywistego zapotrzebowania klientów, planowanie asortymentu poprawia rotację zapasów. Zmniejsza liczbę braków magazynowych i przecen, a także wspiera podejmowanie lepszych decyzji dotyczących różnych sklepów i kanałów sprzedaży w ramach ogólnej strategii sprzedaży detalicznej i planowania finansowego. Wszystko to przy jednoczesnym usprawnieniu zarządzania zapasami.

Wykorzystując grupowanie sklepów do segmentacji lokalizacji według sygnałów popytu i ograniczeń przestrzeni, planowanie asortymentu tworzy dostosowane kategorie produktów i asortyment produktów dla każdego klastra, aby zaspokoić popyt klientów i uwzględnić trendy sezonowe. Opiera się na prognozowaniu popytu, aby być na bieżąco i wspiera zintegrowane planowanie towarów i zarządzanie zapasami dla asortymentów istotnych dla regionu.

Planowanie asortymentu działa równolegle z celami planowania finansowego, ponieważ koordynuje asortyment w sklepach i cyfrowych punktach kontaktu dla wielokanałowej sprzedaży detalicznej, zapewniając dopasowane kategorie produktów i asortyment produktów w różnych kanałach. Wiąże się z planowaniem finansowym poprzez prognozowanie przychodów, marż i wydajności zapasów, a także wykorzystuje zarządzanie zapasami i planowanie towarów w celu zminimalizowania luk i optymalizacji zapasów międzykanałowych.

Studia przypadków pokazują, że sprzedawcy detaliczni korzystający z invent.ai widzą wymierne wyniki w sprzedaży, wydajności zapasów i zarządzaniu marżą. Przykładowo, Mavi osiągnęło 9,6% wzrost przychodów i 10,6% wzrost marży brutto, podczas gdy Gratis odnotował około 5% wzrost sprzedaży. Teknosa poprawiła wydajność zapasów i zmniejszyła utraconą sprzedaż. Zobacz wszystkie studia przypadków invent.ai, aby dowiedzieć się więcej.