Promocyjne ceny odnoszą się do korzystania z promocji w celu zwiększenia popytu przy jednoczesnej ochronie marż. Dla sprzedawców detalicznych udane promocje oznaczają dostosowanie promocji do zapasów i sezonowości w celu maksymalizacji przychodów. Nasza platforma decyzyjna AI analizuje historyczną sprzedaż, sezonowość, promocje i czynniki zewnętrzne w celu prognozowania popytu i wspierania cen promocyjnych poprzez automatyczne uzupełnianie zapasów, scentralizowane podejmowanie decyzji oparte na sztucznej inteligencji i analizy w czasie rzeczywistym. Umożliwia to skuteczne ustalanie cen rabatowych i ofert promocyjnych w sezonowych cyklach sprzedaży.

Platforma umożliwia scentralizowane podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję oraz podejście cenowe, które wspiera ustalanie cen promocyjnych poprzez prognozowanie popytu i dostosowywanie promocji do zapasów. Nasza platforma decyzyjna AI obejmuje zautomatyzowane uzupełnianie i alokację, dostosowanie promocji i zapasów, optymalizację przecen oraz widoczność w czasie rzeczywistym i analizę AI w celu monitorowania wyników kampanii promocyjnych i dostosowywania cen rabatowych w celu maksymalizacji generowania przychodów.

invent.ai zapewnia, że poziomy zapasów odpowiadają prognozowanemu popytowi na promocje, zmniejszając zapasy podczas krótkoterminowych wyprzedaży i wyprzedaży sezonowych, jednocześnie umożliwiając optymalizację przecen dla wszelkich pozostałych zapasów. Wszystko to odbywa się za pomocą szeregu zautomatyzowanych funkcji opartych na wewnętrznych i zewnętrznych źródłach danych, aby zapewnić, że każda promocja jest zbudowana wokół wskaźników wzrostu przychodów.

Widoczność i analiza w czasie rzeczywistym pozwalają mierzyć wydajność kampanii, w tym generowanie przychodów i marże. Optymalizacja cen i analiza elastyczności platformy pomaga określić ilościowo reakcję popytu na zmiany cen w ramach kampanii promocyjnych i ofert promocyjnych, umożliwiając oparte na danych dostosowanie przyszłych cen promocyjnych.

Optymalizacja cen i analiza elastyczności pomaga prognozować, w jaki sposób popyt zareaguje na zmiany cen podczas cen promocyjnych, kierując decyzjami dotyczącymi rabatów procentowych i poziomu rabatów w kampaniach, aby zmaksymalizować zwrot z inwestycji przy jednoczesnej ochronie marż.

Analizując historyczną sprzedaż i sprzedaż sezonową, platforma prognozuje popyt na sezonowe okazje sprzedażowe i koordynuje oferty promocyjne i promocje, aby dostosować się do strategii marketingowej, wspieranej przez analizy w czasie rzeczywistym.