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Prognosen, die eine präzisere Planung, Bestandssteuerung und Preisgestaltung ermöglichen.

Von Daten zu Maßnahmen. Verwandeln Sie Rohdaten und historische Trends mit erweiterten Prognosemodellen in automatisierte Entscheidungen.

Einzelhändler sehen sich heute mit einer dynamischen Landschaft konfrontiert, in der sich das Verbraucherverhalten schnell ändert und externe Faktoren wie Konjunkturschwankungen und Unterbrechungen der Lieferkette die Komplexität erhöhen. Herkömmliche Prognosemethoden, die sich stark auf historische Daten stützen, bieten oft nicht die nötige Flexibilität, um auf diese Veränderungen zu reagieren.

Dies kann zu folgenden Problemen führen:

  • Über- oder Fehlbestände aufgrund ungenauer Bedarfsprognosen
  • Ineffiziente Bestandsplatzierung in den Filialen und DCs
  • Verpasste Chancen bei der Preisgestaltung und Verkaufsförderung
  • Geringere Kundenzufriedenheit durch Nichtverfügbarkeit von Produkten

Die Prognoselösung von Invent.ai bietet präzise, granulare Prognosen, die die Effizienz steigern, Fehlbestände reduzieren und Kunden zufrieden stellen.

Vorhersage_Übersicht

Mit fortschrittlicher KI wandelt die Prognoselösung von invent.ai Rohdaten in präzise, handlungsrelevante Insights um.

Durch die Einbeziehung von Multi-Agenten-KI, Hedgefonds-Mathematik und probabilistischen Analysen deckt unsere Plattform Muster auf, sagt die Nachfrage präzise voraus und passt Strategien dynamisch an. Ob es um die Optimierung von Beständen, die Feinabstimmung von Lebenszykluspreisen oder automatische Planungsentscheidungen geht, unsere Lösungen verwandeln Rohdaten in umsetzbare Intelligenz und helfen Ihnen, in allen Geschäften und Vertriebszentren mit Zuversicht voraus zu sein. Unsere Plattform ermöglicht es Einzelhändlern,:

Gruppe 441 Prognosen - Nutzen Sie fortschrittliche KI-Funktionen Prognosen - Einblicke in die regionale Nachfrage gewinnen Prognosen - Umsetzung einer erfüllungsorientierten Planung
01

Granulare Prognosegenauigkeit erreichen

Erstellen Sie präzise Bedarfsprognosen auf der untersten Ebene, um bessere und effektivere Sortimentsentscheidungen zu treffen.

02

Erweiterte KI-Funktionen nutzen

Nutzen Sie erklärbare KI und adaptive Algorithmen, um eine transparente, zuverlässige und datengesteuerte Sortimentsplanung zu gewährleisten.

03

Gewinnen Sie Einblicke in die regionale Nachfrage

Erhalten Sie lokalisierte Prognosen auf der Grundlage von Postleitzahlen oder Einzugsgebieten von Geschäften, um die Sortimente auf regionale Präferenzen abzustimmen.

04

Fulfillment-orientierte Planung umsetzen

Optimierte Bestandsplatzierung durch Integration von Bedarfsermittlung und erfüllungsorientierter Prognose.

Warum sollten Sie sich für die Prognoselösung von invent.ai entscheiden?

Noch nie war es so einfach, präzise und detaillierte Prognosen zu erstellen. Mit der Nachfrageprognose von invent.ai für die Bestandsplanung nutzen Einzelhändler fortschrittliche KI und Nachfragesensorik, um Kundenbedürfnisse zu antizipieren, die Bestandsplatzierung zu optimieren und die Erfüllungsleistung zu verbessern.

Ob auf regionaler oder Filialebene, unsere datengesteuerte Planung steigert die Effizienz, reduziert Fehlbestände und sorgt für zufriedene Kunden.

Unsere Bedarfsprognose:

  • Erhöhte Verfügbarkeit und Erfüllung - Reduzieren Sie Umsatzeinbußen, indem Sie die Produktverfügbarkeit verbessern und verschiedene Erfüllungsoptionen nutzen.
  • Bietet das beste Kundenerlebnis im Laden - Nutzen Sie das optimale Sortiment, um das richtige Produkt zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben.
  • Umfassende Analysen - Nutzen Sie erklärungsfähige KI, um die Nachfrage vorherzusagen, Analysen zu beschleunigen und kanalübergreifendes Verhalten aufzudecken.
  • Bietet genaue und adaptive Prognosen - Passen Sie sich proaktiv an veränderte Nachfragemuster an, indem Sie interne und externe Datenquellen nutzen.
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Region und den Ertrag - Erstellen Sie Prognosen auf Postleitzahlen- oder Filialebene, um die Sortimente auf lokale Vorlieben abzustimmen.
  • Verwendet erklärbare KI - Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis der Prognosetreiber mithilfe fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf historischen Verkaufsdaten basieren.

Warum invent.ai als Prognoselösung wählen?

Die Wissenschaft dahinter

Um außergewöhnliche Einkaufserlebnisse zu bieten, nutzt invent.ai intelligente Analysen und KI, um das Kundenverhalten präzise zu prognostizieren - und das an allen Standorten.

Unsere KI-gestützte Prognoselösung sagt die künftige Nachfrage voraus und ermöglicht so eine genaue Bedarfsplanung und optimale Bestandsplatzierung. Dies verbessert die Erfüllungsleistung und steigert die Kundenzufriedenheit.

Über ein intuitives Dashboard können Sie in die Prognosedetails eintauchen und erhalten einen klaren Einblick in die Zukunft, sodass Sie sicher planen können.
Vorhersage - Dashboard

Tiefe Einblicke, genaue Prognosen

Prognosen stützen sich auf ein umfangreiches Netzwerk interner und externer Datenquellen. Invent.ai nutzt mehr als 300 Schlüsselfunktionen, um Prognosen auf SKU-Store-Day-Ebene zu erstellen, die auf Ihre Omnichannel-Preis- und Bestandsanforderungen zugeschnitten sind. Zu den wichtigsten Prognoseinformationen gehören:

  • Bestandshistorie & Eingangsbestand
  • Preisnachlässe und Werbeaktionen
  • Filialverkehr und Verkaufstrends in der Kategorie
  • Nachbestellungen und Erstpreise
  • Saisonalität von Artikeln und Geschäften
  • Halo-Effekt
  • Kannibalisierungseffekt & Preisgestaltung der Wettbewerber
  • Verlorene Einnahmen aufgrund von Fehlbeständen
  • Verfallsdatum-Verfolgung (EQL)
  • Lokale Wetterbedingungen
  • Auswirkungen von Sortimentsfehlern
  • Verkaufs- und Bestellhistorie

Prognose und Preisgestaltung

Nutzen Sie die prognosegesteuerte Preisgestaltung, um die Nachfrage zu antizipieren, den Gewinn zu steigern und den Marktveränderungen voraus zu sein. Die KI-gestützte Preisgestaltungslösung von Invent.ai kombiniert Nachfragerkennung, Prognoseanreicherung und Elastizitätsanalyse, um profitablere, reaktionsfähige Preisstrategien über den gesamten Produktlebenszyklus zu entwickeln.

Modellierung der Preiselastizität Modellierung der Preiselastizität Modellierung der Preiselastizität Modellierung der Preiselastizität Modellierung der Preiselastizität
01

Modellierung der Preiselastizität

Messen Sie, wie die Nachfrage auf Preisänderungen reagiert - bereinigt um saisonale Schwankungen, Werbeaktionen und Lagerbestände -, um optimale Preispunkte für die einzelnen SKUs zu ermitteln.

02

Optimierung der Preisgestaltung auf der Grundlage von Prognosen

Bewerten Sie Millionen von Preisgestaltungsmöglichkeiten, um sie an Ihrer Strategie auszurichten und den Gewinn in Dollar und den Umsatz zu maximieren.

03

Dynamische Strategieanpassung

Anpassung an sich ändernde Bedingungen - Wetter, Trends, Ereignisse - unter Berücksichtigung von Lagerbeständen und Produktaffinitäten.

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Einblicke in die Preisgestaltung auf Attributsebene

Maßgeschneiderte Preise nach Stil, Farbe, Marke, Designer, Standort und mehr für Präzision auf jeder Ebene.

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Sichtbarkeit in Echtzeit

Überwinden Sie statische Regeln wie "Wochen der Deckung". Unsere KI verfeinert kontinuierlich den Zeitpunkt und die Häufigkeit von Preisänderungen auf der Grundlage aktueller Prognosen und Elastizitätsdaten.

"Wir waren beeindruckt von der erwarteten ROI-Modellierung und der beschleunigten Zeit bis zur Wertschöpfung. Diese beiden Schlüsselfaktoren zusammen mit führender Wissenschaft, einem vereinfachten Ansatz für bessere Geschäftsergebnisse und kontinuierlichem Support und Lernen durch das Hub-Modell haben Mattress Firm dazu veranlasst, invent.ai als unseren Partner auszuwählen."

Deborah Weidemeyer, VP Merchandising Lifecycle Management, Matratzenfirma

Lesen Sie die PR

"Invent.ai hat eine neue Technologie und Wissenschaft demonstriert, die zu finanziellen Ergebnissen führen kann. Ihr System war intelligent und flexibel und ermöglichte es den Benutzern, die Ergebnisse vor der Ausführung zu simulieren. Sie waren der einzige Anbieter, der in der Lage war, unsere Prioritäten in dem gewünschten Zeitrahmen zu erfüllen."

John Jarrett, Vizepräsident für den Betrieb des Händlersystems, Academy Sports + Outdoors

Lesen Sie die Fallstudie

"Die margenorientierte, gewinnoptimierende Wissenschaft von Invent.ai, die passgenauen Algorithmen und die KI-gestützte probabilistische Nachfrageprognose bieten alles, wonach wir suchen. Ihre Lösungen ermöglichen es uns, die profitabelsten Bestandsniveaus zu erreichen, indem wir ein ausgeklügeltes Wirtschaftsmodell verwenden, das Nachfragemuster, Bestandskosten, Margen und andere Parameter analysiert."

Hakan Ugur, Vorstand für Merchandising, FLO

Lesen Sie die Fallstudie

"Invent.ai ist für uns nicht nur ein Lösungsanbieter. Sie sind ein flexibler Partner für Prognosen und Bestandsplanung. Sie haben in einem Umfeld mit hohen Erwartungen wie dem unseren hervorragende Ergebnisse erzielt und sich als eine unserer besten Entscheidungen erwiesen."

Ozgur Tort, CEO, Migros

Lesen Sie die Fallstudie

"Mit invent.ai haben wir unsere Fähigkeiten zur Bedarfsprognose und Bestandsoptimierung enorm beschleunigt. Ihre passgenauen, KI-gestützten Planungslösungen und ihre Expertise im Einzelhandel haben es uns ermöglicht, die Verfügbarkeit zu verbessern und Umsatzverluste zu reduzieren."

Batur Can, General Manager, Fiba Retail Group

Lesen Sie die Fallstudie

Mehr Einnahmen. Bessere Margen. Einzelhandelsplanung – präzise und verlässlich, jedes Mal.